百度分词技术，分词技术怎么实现

作为一名专业的SEO技术人员，如果你连百度分词技术都搞不懂的话，那么你的水平也就太水了，可以这么多，所以你必须要懂得SEO分词技术，这样才能够更加的了解搜索引擎，更好的为自己网站做SEO优化。

百度分词技术，的应该领域很广，除了百度使用，还有淘宝、360搜索、搜狗搜索、今日头条、微信搜一搜等等，很多的平台都在使用分词技术，只要有搜索框的平台基本上都是使用上，所以这一种分词技术很有用。

下面给你分享一下什么是百度分词技术？

从技术层面我我们可以这样理解，就是我们在搜索里面去输入某一个关键词进行查询的时间，比如：“百度分词技术”这一个关键词串进行查询处理，然后在通过搜索词的关键词串，进行相应的匹配的一种技术，对于我们不太懂技术的人员来说，可能听起来有点难以理解，但是意思我们都大概的了解。

我说一个案例这样就可以让你，更加的好理解分词技术，其实也是很简单的，没有什么复杂的。

比如：我从我的网圈部落博客里面，随机抽取一篇文章标题出来

比如这一篇文章的标题是“网圈部落博客是一个高质量网赚项目收集和分享地”，这一篇文章百度已经收录了，录入了数据库里面。

百度同时也会把这一个标题，利用分词技术，分成了用户搜索和词，还有数据库里面现有关健词，这样就更好的将用户搜索的关键词需求，匹配到相信的内应该内容上面去。

这一个标题通过分词技术分词之后，可以得也以下的这一些关键词分别是“博客、网圈部落、网赚博客、网赚、网赚项目、部落等等，这一些关键词。

只要用户，在百度搜索框里面去输入这样的一些关键词，去搜索之后，那么就有可能搜索出来我这一篇文章，但是不是所有的关键词都能搜索得到，主要还是看这一个关键词的竞争度，假如这一个关键词的竞争度非常大的话，你的内页竞争力又非常的低，也就是说没有什么权重，那么是很难的有机会参考排名的。

各位伙伴们在去SEO优化的时间，也要灵活的使用到这一种分词技术，可以达到事半功倍的效果，但是我发现有很多的人都喜欢去堆切关键词，最后导致网站降权，还不知道是什么原因。

比如：英语培训机构|英语培训|英语学习学校|0基础英文培训|英语学习

上面我列出来的这一个标题，就是典型的关键词堆切，百度是会检测到的，可能会导致降权，没有机会参与排名。

像这一种标题的命名方法，在搜索引擎刚刚上线不久是可以的，你关键词堆切的越多，那么你的相关性就越高，排名就越靠前，所以导致了很多的站长，也在不断的去关键词堆切，所以就严重的影响到了搜索引擎的生态，严重的影响了搜索引擎的客户体验，但是那个时候也是没有办法的事情，由于技术的原因，所以问题一直都解决不了。

直到后来，百度工程师，经过一次次的算法不断的升级之后，才有了如今这么智能的搜索引擎。

上面提到的那个标题关键词堆切问题，我们懂得了分词技术之后，标题我们可以去这样写。

正确的标题写法是：0基础英语学习培训机构

在里面有一个英语学习学校，我没有写进标题里面，其实我们去搜索这一个关键词的时候，百度也是可以找到我们的网页的，因为机构，学校是一个近义词，意思都是差不多的，所以也会匹配到，可以考虑不把这一个关键词加进去。

使用了分词技术之后，对于搜索引擎，对于用户方面来说都是双赢的，因为搜索引擎可以很好的抓取网页的内容，匹配给相应的用户，而户搜索某个关键词，也可以快找到自己需要的内容，而且客户体验很好。

对于英文，其它国家的语言，这一套分词技术是不能直接的采用的，因为中文是必须要有分词一个步骤。

所以如果国外的搜索技术进入了中国，比如谷歌，是先要处理解决的就是中文分词问题。

分词的准确性，对于搜索来说是很重要的步骤，如果不准的话，是严重影响到用户体验的，比如，搜索张三，而出现了李四的内容。

除了准确性高之后，分词的处理速度也是需要快，就是搜索某一个关键词，就马上出现用户想要的搜索结果，如果很搜索结果很慢，比如要等一分钟，这样的搜索引擎估计没有多少人愿意使用，因为浪费时间。

所以参于准确性，还有处理速度，要有很高的要求才行的。

分词技术也有三种分类

第1种：字符串匹配的分词技术

它又别人称之为机械分词法，将待分析的汉字串，然后在和机器词典里面的词进行相匹配，如果能在机器的词典里面查找到，相关的字符串那么就可以匹配成功子。

这种匹配词方法也分为正向最大匹配法、逆向最大匹配法

目前各大主流的搜索引擎，还是主要的采用这一种字符串匹配的分词技术。

第2种：基于理解分词技术

这一种基于理解分词技术，就想当于人的大脑一样，通过去理解搜索词的意思，从而达到识别词的效果，但是中文博大精深，想让机器理解和读取是非常难的，目前这一种方法还在试验阶段，在未来可能会应该得到。

第3种：统计分词技术

这一种统计分词技术有点难理解，比较的复杂，系统通过判断相邻的字出现的次数，这一个相邻的字出现的字数越多，那么就代表就很有可能会成词。

由于这一种访只对字与字之间进行出现频率的统计，所以不需要切分词典。

总结

上面分享的3种分词方法分别是字符串匹配、基于理解、统计分词技术，到底那一种好用，目前来看字符串匹配分词技术是最为成熟的一种分词技术，我们也可以综合的使用不同的分词技术算法，这样可能更好的服务用户。